5g網路通訊 和邊緣運算技術的引入,為企業和工業自動化市場帶來了高容量、低延遲的網路,以及通過場景和應用程式實例,支援服務需求的能力。 5g網路通訊 使通信服務提供者,能夠平衡eMBB、URLLC和mMTC應用程式之間的不同需求。

 

 5g網路通訊 可用性/可靠性、頻寬、連接、成本、彈性和延遲。

每個主要的服務提供類型(移動寬頻、大規模物聯網和關鍵任務通信)都將受益於跨域其按需資料管道的分配能力,該資料管道滿足任何連接到網路的無線設備的QoS/QoE要求。這是通過給定的服務(例如依賴於URLLC的關鍵通信服務)分解為子服務去實現的,這些子服務又映射到網路片中的特性與功能。然而,時延相關和時間敏感的URLLC自動化應用,將受益於5G網路和邊緣運算。

 

LTE和5g網路通訊

MEC是指移動運算或多訪問邊運算邊,前者較蜂窩網路中心(LTE和5 g),後者為標準團體推廣採用邊運算,它也可能被用於無線和其他無線連接技術。在5G和MEC之前,遠端操作基本上屬於固定通信連接。5G和MEC將使任何有5G覆蓋的地方的遠端機器人可以被實現化,使許多涉及機器人的新的消費和工業自動化場景可以有機會做到。

 

5g網路通訊於雲端機器人市場的有效方案

部份研究評估雲端機器人市場的方案中,包括技術、公司、策略、範例和實現的方案。其研究提供了2019年至2024年雲端機器人的應用程式、服務和元件於全球和地區預測。預測中包括雲端機器人雲端服務支援的市場前景,其包括基礎設施即服務(IaaS)、平台即服務(PaaS)、軟體即服務(SaaS)和機器人即服務(RaaS)等。通過部署模型還包括公共雲端、私有雲端、混合雲端和社區雲端。評估了雲端機器人的生態系統、參與者、技術和解決方案。

就以5g網路通訊的技術和市場前景,包括配置管理、性能管理、服務水準協定等等。其中智慧製造具體用例劃分5G網路,遠端監控、供應鏈管理、資產管理、即時監控和網路監控。

5g網路通訊 及邊緣運算,支援MEC的電信和IT生態系統,包括通信和運算基礎設施供應商、管理服務供應商、運營商和OTT供應商。這種邊緣運算市場分析包括對公司戰略的關注,以及與當前和預期的未來市場需求相關的產品。