GitLab,Dropbox和WhatsApp。上述這些都始於 雲端佈署 之中,而現在這些公司都將部份的系統移回了私有 雲端佈署 或內部基礎架構。為什麼?安德里亞•庫爾卡尼(Andrea Kulkarni)進行了調查,其研究結果主要的四個因素為:1.節省成本、2.數據控制 、3.電源、4.性能。

 

1:透過 雲端佈署 節省成本

根據研究,促使公司走出雲端的最常見動機是成本。例如,Moz 通過移出雲來節省了435萬美元。數據倉庫MemSQL將他們三年的服務器支出減少了80%。流行的文件託管服務Dropbox 在兩年內將其運營支出減少了7,460萬美元。對於大多數公司而言,這只是規模問題。考慮任何數據分析項目中涉及的成本因素:

建議如果可能會面臨任何大量雲服務費用的公司,都應在內部和前提下先行評估計算其雲端的收支平衡。

 

2: 雲端佈署 以將數據控制

在對於雲端網絡安全狀態中,任何在處理敏感數據的公司都應脫離公共雲端。在私有雲(大致上是內部部署的同義詞)中,數據服務和基礎結構是屬於自己企業組織使用。混合雲結合了內部基礎架構和公共雲端服務。而混合方法正在迅速的普及化,尤其是在處理敏感數據的中小型分析公司和企業中更是如此。

 

3:在雲端佈署中應考量的功率

雲端提供商將改善其系統架構,讓整體環境變的更加的簡單化,對於規模較小,技術含量較低的團隊和企業來說,這可能很好的發展。雲端供應商為了盡可能方便地為大量用戶提供其服務,開始傾向於為了簡化而進行系統的優化。

許多企業認為公有雲不再是他們的最佳選擇時,HPE首席執行官Meg Whitman 說:“雲端供應商希望其擴展的方向,能到對開發人員友好的混合環境中,並賦予用戶更多的控制權和更低的成本費用。然而大多數的雲端方案為每個用戶提供一定程度的差異化,也是因為並非每個公司都需要相同的擴展功能,這也表示,並非每個企業與用戶,都有利用相同級別訪問權限的技術與能力。

 

4:雲端佈署的效果

將公司帶出公有雲端的第四個因素是性能,以延遲和頻寬。在數據分析中,延遲是指發送,處理和接收單個數據(例如單個文本文檔)的結果所花費的總時間。頻寬衡量一個時期內您可以處理的數據量(例如,每秒的推文數量)。

對於數據分析公司而言,性能可能是關鍵的競爭優勢。但是,即使是最快的雲端分析服務,在提交,分析和報告之間也會有一些延遲。這些性能指標涉及許多複雜的技術細節,因此在考量 雲端佈署 前,便需要有一定的瞭解其在不同雲端中,對於用戶與企業的主要考量和發展方向。