5G和 移動邊緣計算 技術的引入,為企業和工業自動化市場帶來了高容量、低延遲通信和通過用例場景、及應用程式實例支援服務需求的能力。5G網路和 移動邊緣計算 使通信服務提供者能夠平衡eMBB、URLLC和mMTC應用程式之間的不同需求

每個主要的服務所提供的類型,都將受益於為任何連接到網路的無線設備之中,而分配具有嚴格的QoS/QoE要求的跨域,會隨著需應變資料管道的能力來調整。這是透過服務(例如URLLC的關鍵通信服務)分解成為子服務來實現的,這些子服務又會映射到網路片中等特性/功能。然而,時間延遲相關敏感的URLLC自動化應用,將特別受益於5G網路和移動邊緣計算之中。

 

 移動邊緣計算 與多訪問邊緣計算

MEC是指移動邊緣計算或多訪問邊緣計算,而前者更接近蜂窩網路中心(LTE和5 g),後者是採用標準邊緣計算來反映,MEC也可能被用於無線和其他無線連接技術之中。在5G和MEC推出之前,遠端操作基本上都是屬於固定通信連接。而5G和MEC的推出,將使任何有5G覆蓋的地方的遠端機器和設備相互連接,進一步的實現新的機器消費模式與工業自動化的願景。

國外一份研究報告中,評估了現今雲端機器人市場,包括技術、公司、策略、用例和解決方案。該報告提到包含了2019年至2024年雲端機器人應用程式、服務和元件的全球和地區預測。預測內容有雲端機器人的雲端服務支援的市場前景,包括基礎設施即服務(IaaS)、平台服務(PaaS)、軟體服務(SaaS)和機器人服務(RaaS)。通過部署模型預測雲端機器人,這還包括是在公共雲、私有雲、混合雲和社區雲。該研究還評估了雲端機器人的生態系統、參與者、技術和解決方案。它評估了當前的技術狀態,並評估了集成遠端操作、機器人、雲端系統和解決方案的未來前景。它涵蓋了所有主要的機器人類型,如固定式、輪式和腿式機器人。

 

5G網路與移動邊緣計算報告

研究報告中評估了5G網路及 移動邊緣計算 的技術和市場前景。它提供對機會市場的分析,包括配置管理、性能管理、服務標準協定等等,並包括通過智慧製造等,並具體區分5G網路從遠端監控、供應鏈管理、資產管理、即時監控和網路監控。此外,5G網路在消費者與企業和工業物聯網領域中的市場評估及全球預測,評估及預測範圍直到2024年的5G網路,按RF頻帶、應用和行業垂直劃分的區域階段性的分析。