五年前, 物聯網大數據 還只是一個行業流行語,而如今卻已經是系統的應用名稱。 物聯網大數據 分析師預測,世界上數十億個傳感器將連接到互聯網,從而從我們周圍的任何地方提供大量信息。正如專家所預期的發展,物聯網的未來發展已經成為現實。

 

 物聯網大數據 研究預期

德勤金融服務中心市場研究預計到2020年,物聯網領域的傳感器部署量,將增長到近13億美元。市場研究公司Cambashi衡量全球物聯網市場,認為物聯網平台銷售和數字化,其轉型項目的成長將更加穩定。主要是由於整合和開發新平台,以及管理組織變革所需的大量資源。

 

 物聯網大數據 的信息

是什麼使物聯網如此具有吸引力?將數據帶入智能系統,使我們能夠優化公司運營。這包括商品的生產和銷售以及新服務和流程的開發。我們看到像IBM,Microsoft和Google這樣的大型IoT參與者,正在規劃和處理數據以進行優化,進而有效的降低的運營成本與需求的空間。

 

物聯網大數據有哪些數據呢?

例如,ERP,CRM系統,用於工廠自動化,或HVAC的PLC和建築物照明自動化系統。

 

物聯網大數據的成功因素

舉例南說,建築物中的高效物聯網系統,需要有不同數據傳輸技術的混合架構。它可在整個建築物中傳輸大量數據,通過有限距離的Wi-Fi,和超低功耗協議(例如Zigbee Green Power,Bluetooth Low Energy或我們提供的傳輸數據的Wi-Fi)所組成的傳感器數據。

 

物聯網大數據關鍵要素

1.數字化始終基於原始數據,原始數據需要盡可能容易地生成,而無需複雜的安裝和維護工作。這就需要無線傳感器使用運動,光或溫度差作為其能源來產生周圍環境的能量。由於這些特性,能量收集傳感器可以靈活地放置在任何地方中。它們無需電池即可工作,並且可以以最低的成本運行,並且在整個生命週期內都無需維護,既環保又免維護。

2.第二要素是作為核心控制中心的物聯網平台。該領域的大多數解決方案都是基於雲端的,可提供最大的靈活性,協同作用和數據安全性。該平台存儲原始數據,實現安全的數據訪問,並允許對所有的資訊(包括歷史過程)進行分析。

3.生成和控制基於數據的流程的應用程式。通過專用軟件解決方案的可視化,它允許更詳細的分析數據並評估,以得出優化服務的內容。

 

物聯網大數據的結論

物聯網大數據 不再局限於單一需求,而是可以靈活地適應不斷變化的需求。它們可以根據不同需求組合在一起,並且可以隨時通過附加模塊進行擴展。因此未來在物聯網發展中,數據的分析將變的更加重要,以因應在其分析後所得到的訊息,將幫企業做出更佳的決策與規劃。