人工智能正在征服我們世界,由其在物聯網中,更出現了 智能物聯網 。人工智能是現今最吸引人的主題之一,而在物聯網的世界裡,面對如此龐大的數據進行人為分析是不切實際的做法,因此將AI用於更有效的IoT,且發展成 智能物聯網 只是時間問題。

 

發展 智能物聯網 更能滿足顧客的期望

微軟的AI專家Rashmi Misra最近在有關物聯網blog中,其AI實施的文章透露,微軟有興趣提高IoT設備收集的數據的價值。這將為企業提供開發更有效的產品和服務的解決方案,以滿足客戶的期望。人工智能正在征服我們現代世界的所有領域。並非所有這些更改都是有益的,因此重要的是每一步的評估效果。看到Microsoft對將IoT與AI結合,這清楚地表明,將兩種最新技術結合起來確實具有潛力的。

 

人工智能如何成為 智能物聯網 的應用

航空公司機組管理:波音公司是航空業的巨頭。因此非常關注其資源分配策略。管理航空公司的機組人員是一項艱鉅的任務,因為需要為每次飛行組配熟練,休息並有空缺的機組人員。波音的子公司Jeppesen設計了基於AI的軟件,該軟件使用IoT數據來分配機組人員值班。

Jeppesen Crew Rostering平台的好處在於,它提供了無縫接軌的機組管理,使客戶可以減少開支並始終擁有最高效的機組夜能。同樣的原則可以適用於任何行業。甚至像NSBroker這樣的服務也可以使用這種方法。

 

特斯拉的自動駕駛汽車於智能物聯網的應用

儘管將AI與IoT結合起來的實際使用是一個相對較新的概念,但是最先進的公司已經在努力利用大數據開發更好的產品。特斯拉公司在利用一系列的傳感器,雷達,攝像機共同運作,結合GPS提供一個安全的自動駕駛的工作經驗,就目前而言,人工智能和物聯網的結合,使特斯拉汽車能夠學習並適應各種交通狀況,這最終將使全自動無人駕駛汽車成為現實。

 

智能物聯網的智能恆溫器

通過智能手機或其他物聯網控制設備,並管理房屋中的溫度變得越來越普遍。人工智能的應用,允許從用戶體驗中學習並發展更好的設備。Nest Labs創建了下一代自學習恆溫器;它可以自行管理家庭製冷和供暖條件。該設備需要花費幾週的時間來了解用戶的喜好和時間表,從而使其能夠自主運行。Smart Thermostat會收集數據,例如一年中每一天的最喜歡的溫度設置,並根據該信息調整溫度。

 

運輸與物流

目前,物聯網使物流和運輸公司能夠即時提供信息,從而可以更好地制定決策流程,借助AI的運作,所有公司及企業,尤其是擁有大量車輛和時間表繁忙的公司,可以更快地收集和分析數據並產生更多有用的訊息。

人工智能的實施可以引導更有效的路線,削減其他運營費用並自動委派工作,而無需人工干預。如果將自動駕駛汽車納入考慮範圍,我們將看到一家通過AI和IoT共同努力全面運營的運輸公司。

 

智能物聯網的結論

以上這些只是我們可以使用AI分析,並通過IoT設備收集的大數據,去改善每個智能設備的功能的一些方式。很快的我們就會住在適應所需求和習慣的全自動家庭中。 智能物聯網 在未來的應用,可能性幾乎是無窮無盡的。