專家列出了2019年 大數據年度回顧 的重點,並提出了一些正在發展的趨勢,包括重新關注數據管理和Kubernetes的持續興起。其中,不少可以透過從 大數據年度回顧 中,發現大數據的演變以及未來趨勢。以下內容為幾項關於大數據的資訊整理。

 

 大數據年度回顧 -Cloudera

對於Cloudera來說,2019年Cloudera完成了以52億美元的價格收購競爭對手Hortonworks。雖然尚待確認創建合併的Hadoop發行的細節,但新的Cloudera渴望將自己定位為新興的Edge to AI工作。美國多年來一直遭受數據科學技能短缺的困擾,這種情況一直持續到2019年。一項調查中發現,將近一半的公司表示,他們正在尋找聘用數據科學家,或數據工程師的公司。該調查還指出,數據科學領域的薪水,存在很大的地域差異。

 

大數據年度回顧 :AWS

AWS如何其他公司一樣,領先在公共雲端之中。部份專家指出,目前沒有其他雲端供應商,能夠提供像AWS所提供的存儲和計算服務的深度和廣度。但是,如果客戶太過依賴AWS服務,他們是否會被困住或綁定?專家說,這是一個很好的問題,而解決的方案就在於AWS構建上。

 

大數據年度回顧:數據的關鍵

數據是每個機器學習項目的關鍵要素,這是許多科技公司及企業,在大數據的應用及發展中的基本知識,但往往卻忽略了標記數據的重要性。因此對於標記數據在大數據應用的重要性,對於這種情況,目前許多正在發展並開發第三方數據標記服務市場。

 

大數據年度回顧:AI人工知能

人工智能也可以說是2019年的代表名稱,因為許多公司除了希望利用其大數據來獲得收益,更能提高公司或企業的能力,所以不少公司在這幾年的IT部份,或科技相關團隊中,極力發展大數據及AI人工智能。根據一項研究,許多公司透過人工智能或大數據的發展及應用,將企業領先於其他的競爭對手。

 

大數據年度回顧-Apache Hadoop

2019年Apache Spark 迎來了10歲生日。Hadoop的不可思議的崛起,在當初明確設計用來替代MapReduce的技術,現今已成為數據科學家和科學家不可或缺的工具。即使是工程師一樣的也在使用Apache Hadoop。

 

大數據年度回顧:Wal-Mart

Wal-Mart在數十個Nvidia GPU 上使用一系列機器學習演算法,在4,700家商店中,創建每週超過100,000種產品的預測銷售。Wal-Mart公司報告說,機器學習的預測設置,提高了1.7%左右的預測精度。

 

2019大數據年度回顧四大關鍵

雲端、大數據、5G、AI人工智能。這四大關鍵要素為何如此流行?部分專家在 大數據年度回顧 中指出,除了技術上愈來愈容易上手外,透過這四大關鍵因素的運用及策略,更可以優先超越競爭對手,而成本是並不是企業首要考量的重點,而是透過關鍵因素所產生的價值,以及何其運用產生效益,才是最大的特色之一。