Deb Norton 受國際教育技術協會(International Society for Technology in Education)邀請講授一門關於 人工智慧教學 課程,從那時起,她就將教育工作者與 人工智慧教學 工具的可能性聯結起來,其中包括人工智慧的定義;機器學習;語音體驗和聊天機器人;以及資料在人工智慧系統中的作用。

 

 人工智慧教學 的強大

人工智慧這個詞並不新鮮或陌生,這個詞是在1956年創造的。諾頓說:“今天的人工智慧的強大,甚至透過人工智慧可以創造一篇書面論文、一首歌、一首詩。間接來說人類可以把它看作這是人類創造的東西,而實際上,這是人工智慧自己創造的。”

諾頓認為人們必須意識到,人工智慧包含的不僅僅是一台可以執行任務的電腦。很多人認為,人工智慧是一種以任務為導向的事情,但其目標通常是考慮人工智慧不僅僅是執行任務,而是能夠做出決定和進行對話。

 

 人工智慧教學 扮演著什麼角色?

許多老師會把一些類型的交互演示放在一起,只是為了向課堂展示人工智慧,在課堂上使用真正的交互元件,這樣學生就可以創建一些很酷的人工智慧實驗。不久前,有一個小組創建了一個關於使用AI進行機器學習的課程,學生可以通過機器學習識別的瑜伽姿勢,然後機器可以給他們回應他們在瑜伽上的姿勢。甚至有很多人是使用大數據以驅動人工智慧的想法。

 

人工智慧教學的可能

人工智慧可能會成為虛擬學習和線上學習的重要部分,但我認為我們還沒有走到這一步。對於我們的許多教育工作者來說,他們目前還只是在深入研究如何運作的情況。在人工智慧中,能創建一個虛擬導師是未來的期望,但在目前的情況下,我還沒有看到能實現的可能。而在全球各地都可以看到了一些類似像這樣的例子。在日本畢業的大四學生,可以通過一個代表他們的人工智慧機器人去參加畢業典禮。另外許多國家的文章都提到了虛擬導師的功能,它不僅可以向你提供資訊,測試你的知識,還可以學習你的學習方法。

 

人工智慧教學的障礙

首先是成本,一個真正的聊天機器人在網站上運作是要花上不少費用的。另外是隱私的問題。許多地區不允許學校開放Alexas和Google Homes,因為可能會造成被收集資料的隱私。

 

人工智慧教學有什麼影響

人工智慧可以區分每一個學習者,瞭解每一個學習者的優點和缺點,這是有可能的事。從一個教師教育者的角度,如何能夠分析和監測和追蹤學習內容及情況,再透過課堂上以最有效的方式教學,相信人工智慧可以幫助實現這一點, 人工智慧教學 能夠以比往甚至目前所能做到的教學方式,更且有深層次的方式來進行教育的內容。