一份報告顯示, 亞馬遜aws 在雲端人工智慧(AI)開發者服務方面,佔據主導地位。 亞馬遜aws 、微軟Azure、google雲端平台(GCP)以及IBM雲端,都是雲端人工智慧開發者的領導者。該報告分析了10家面向應用程式開發人員提供雲端託管人工智慧服務的供應商。

 

雲端人工智慧報告

該報當重點分析了在自動機器學習、自然語言、視覺識別和分析等領域提供服務的供應商。下列為報告鏈結
https://pages.awscloud.com/GLOBAL-ln-GC-GartnerMQ_ML-2020-learn.html

 

 亞馬遜aws 的優勢

亞馬遜雲端的“廣泛且功能強大的產品組合”是其最大的優勢之一,除此之外還有其巨大的市場影響力(根據最近的估計,aws擁有全球雲端市場的三分之一)。

該研究公司還指出,aws產品可以滿足不同技能層次的開發人員的需求,從缺乏人工智慧/機器學習經驗的開發人員到更高級的開發人員。近年來,aws推出了多種旨在普及人工智慧和機器學習的產品。它還提供諮詢服務,為開發人員和組織提供更多的專家指導機器學習專案。

 

 亞馬遜aws 的ML技能

Gartner表示:aws為開發者提供的服務,既滿足了那些沒有ML技能的人的需求,也滿足了那些尋求高級功能的人的需求者。沒有ML技能的人可以使用預先培訓的AI服務,並透過不斷學習api功能。而可以使用aws的全功能機器學習平台SageMaker。

 

使用亞馬遜aws的考量

Gartner警告說,aws的各種產品可為組織和開發人員完成更多的工作,而開發人員必須確定aws的功能是否是符合他們的需求。應用程式部門的領導者,必須決定是否要將AI專案合併到一個單一平台上。因為aws的廣度也可能導致混亂和產生治理的問題。

 

Gartner對其他領導品牌的評價如下:

微軟:是亞馬遜aws最接近的競爭對手,它最近將人工智慧技術注入於日常產品(如Windows和Office 365)。另外它還為企業提供了多種部署選項,從Azure雲端到本地資料中心再到虛擬私有雲端。此外,據Gartner稱,微軟的“自然語言服務提供了多種語言”,這對跨國公司具有吸引力。微軟的缺點之一是其“困惑的”品牌和缺乏直接與客戶參與。

Google:第三名的google比其他供應商提供了更廣泛的語言支援。但是,目前它的部署辦法非常的有限;對於其“大多數”的 AI服務,無法在本地端數據中心或虛擬私有雲端中進行部署。

IBM:Big Blue是IBM最備受推崇的研究部門(Gartner稱其為“引領人工智慧思維的強大力量”),IBM最近轉向混合雲端運算,並在2018年收購Red Hat公司。Gartner認為,後兩個因素對尋求更大靈活性的開發人員其具有吸引力。IBM Watson AI平台,也因其而受到開發人員的喜愛。然而,儘管IBM擁有各種各樣的人工智慧服務,但其廣度在“將其所有服務整合到一個統一且協調良好的集成環境的任務更得的複雜”。

Gartner在其研究報告中,除了提供 亞馬遜aws ,Google,IBM,微軟外,也對其他供應商有著其詳細之分析,其中包括Salesforce、SAP和騰訊等。